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摘要:
SU-8是一种性能优异的厚胶,广泛应用于高深宽比的MEMS微结构中.本文首先用正交试验研究了前烘时间、曝光剂量、后烘时间以及显影时间对SU-8光刻胶图形尺寸精度的影响,得到了优化的工艺组合.在此基础上,运用BP神经网络对试验数据进行分析处理,预测了较正交试验分析结果更为优化的工艺组合,并用试验验证了其正确性.结果表明,经正交试验数据训练过的BP神经网络,很好地映射了工艺参数与优化指标之间的复杂非线性关系,此时应用BP神经网络对工艺参数进行优选研究能够得到更全面、准确的结果.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的SU-8光刻胶工艺参数优选研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 MEMS SU-8 正交试验 BP神经网络 优化
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1082-1084,1116
页数 4页 分类号 TN305.7
字数 2778字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱荻 南京航空航天大学机电学院 237 3580 30.0 43.0
2 曾永彬 南京航空航天大学机电学院 54 480 14.0 18.0
3 明平美 南京航空航天大学机电学院 17 404 12.0 17.0
4 胡洋洋 南京航空航天大学机电学院 16 221 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
MEMS
SU-8
正交试验
BP神经网络
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导