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摘要:
研究了一类更加贴近于现实生活的模糊环境下的运输问题,即需求量和供应量均为模糊变量的运输问题 .并借鉴针对模糊环境中的优化问题提出的机会约束规划模型和相关机会规划模型的思想,建立了模糊运输问题的数学模型.此外,考虑到模型涉及大量具有复杂性和多样性的模糊变量,设计了一种混合智能算法,即基于模糊模拟的遗传算法来求解模型的近似最优解.最后,数值例子表明算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 一类模糊运输问题及其混合智能算法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊运输问题 机会约束规划 相关机会规划 遗传算法
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 数学·物理·化学·生物工程
研究方向 页码范围 95-97,123
页数 4页 分类号 O224
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟波 重庆大学数理学院 62 938 18.0 28.0
2 彭涛 重庆大学数理学院 4 23 2.0 4.0
3 张先君 重庆大学数理学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊运输问题
机会约束规划
相关机会规划
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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