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摘要:
针对度约束最小生成树问题的特征,设计了一种新的编码方式,并在此基础上提出了一个新遗传算法来求解该问题.该算法采用新的启发式杂交算子、变异算子和局部搜索算子,以概率1收敛到全局最优解.数值实验表明该算法优于文中提出的其他4种算法.
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文献信息
篇名 求解度约束最小生成树的新的遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 最小生成树 全局收敛性
年,卷(期) 2006,(31) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP18
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.31.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇平 西安电子科技大学计算机学院 128 1633 22.0 34.0
2 韩丽霞 西安电子科技大学理学院 12 147 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最小生成树
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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