交通事故现场摄影测量标定点识别

• 作者: 李一兵 许洪国 鲁光泉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 事故现场测量 标定点识别 动态聚类 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 典型应用系统
• 页码范围: 711-713,716
• 页数: 4页
• 分类号: U491|TP391.41
• 字数: 3700字
• 语种: 中文

摘要

对交通事故现场测量的现场标定点进行自动识别是提高交通事故摄影测量速度的重要技术.在自然光照条件下,标定点区域不可避免地存在阴影等干扰,采用无限脉冲响应(IIR)递归滤波器对脊线边缘进行检测,可以有效排除阴影干扰.在进行直线提取和聚类的基础上,对标定直线进行识别和排序,并以此为基础对标定点进行识别和排序.直线分类采用动态聚类方法.为了保证聚类的鲁棒性,对传统动态聚类方法的聚类中心生成方法进行了改进,用中位数代替传统方法中的均值,并采用最大、最小距离算法确定初始聚类中心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许洪国	吉林大学交通学院	98	1412	20.0	32.0
2	李一兵	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	71	1043	19.0	28.0
3	鲁光泉	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	5	114	5.0	5.0