基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于匹配场和长项积分混合处理的被动检测跟踪一体化算法.将贝叶斯准则下的概率数据关联技术引入匹配场和长项积分混合处理,构造检验统计量,计算后验关联概率,建立起从跟踪器到检测器的信息反馈;在跟踪进程中分别采用单一模式和多模式组合对目标的运动状态进行近似.给出了一体化算法的仿真实例,并利用一组海试数据对算法的有效性进行了验证.
推荐文章
一种运动检测算法研究
智能视频监控
运动检测
混合高斯模型
更新速率
多模态
一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法
背景模型
混合高斯模型
Kalman滤波
运动目标检测与跟踪
一种基于预测遭遇点的制导控制一体化算法
预测遭遇点
制导控制一体化
反演控制
一种多运动目标检测、跟踪方法研究与实现
背景模型
目标跟踪
卡尔曼滤波
匹配矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种对水下运动目标被动检测跟踪的一体化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 匹配场处理 长项积分 检测 跟踪 一体化
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 737-740
页数 4页 分类号 TB5
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明敏 海军工程大学电子工程系 102 476 12.0 16.0
2 游波 海军工程大学电子工程系 14 34 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (1)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
匹配场处理
长项积分
检测
跟踪
一体化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导