基于多特征多分类器融合的图像纹理分类

• 作者: 庞全 范影乐 项健
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器系统 支持向量机 模糊c-均值
• 年，卷（期）: 2006,（33）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.047

摘要

论文提出了一种新的基于多特征多分类器融合的图像纹理分割方法.该方法结合Log-Gabor滤波方法对于规则纹理识别的高分辨性和DCT方法在纹理识别上的稳定性,对两种图像滤波特征分别用模糊c-均值方法进行聚类以获得模糊隶属度矩阵,针对此类高维数以及强非线性的软分类结果,论文引入多类支持向量机进行融合.实验表明,这种多特征多分类器融合方法与传统的单一特征、单一分类器方法相比,具有高准确度以及抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞全	杭州电子科技大学自动化研究所	72	720	15.0	23.0
2	范影乐	杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室	81	735	15.0	22.0
3	项健	杭州电子科技大学自动化研究所	2	9	2.0	2.0