基于蚁群算法的甲状腺结节超声图像边沿检测法

• 作者: 刘亚杰 施心陵 朱玲 田溪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 甲状腺结节 蚁群算法 信息素 边沿检测法
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-179,239
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.064

摘要

甲状腺结节超声图像一般较为模糊不易判断识别,该文基于蚁群算法,提出了一种新的甲状腺结节超声图像边沿检测方法.针对超声图像特点,算法对信息素及食物源的设置进行了改进,阐述了该算法,同时将检测结果与Canny算法和Sobel算法的结果进行了比较,实验证明该改进的蚂蚁算法提取出了清晰的甲状腺结节的边沿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施心陵	云南大学信息学院电子工程系	117	601	12.0	16.0
2	刘亚杰	云南大学信息学院电子工程系	16	19	2.0	4.0
3	朱玲	云南大学信息学院电子工程系	18	47	5.0	6.0
4	田溪	云南大学信息学院电子工程系	5	20	2.0	4.0