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摘要:
在装卸工问题的基础上提出了随机装卸工问题及其求解策略.根据问题的特点设计了相应的粒子群优化算法,并通过数值算例就其求解精度和速度与标准遗传算法进行了对比分析.
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文献信息
篇名 随机装卸工问题的粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 随机装卸工问题 粒子群优化 遗传算法
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-217,226
页数 4页 分类号 TP391
字数 5315字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵培忻 山东大学管理学院 14 163 7.0 12.0
2 马建华 山东经济学院信息管理学院 12 110 5.0 10.0
3 王红 山东轻工业学院金融职业学院 8 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机装卸工问题
粒子群优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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