原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
轮胎是一种常见的橡胶制品,在轮胎的生产过程中硫化是一个重要环节;针对轮胎硫化过程中内部温度的分布不均匀以及目前的在线测温技术不完善的情况,采用神经网络对轮胎制品内部温度进行预测,从而为轮胎硫化程度的控制、硫化工艺条件的确定以及鞍硫化制品的合格率提高提供有力的支持,此方法在实际使用中误差在+1℃以内.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的轮胎外胎硫化内部温度预测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 轮胎 硫化 神经网络
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 工业控制
研究方向 页码范围 1055-1058
页数 4页 分类号 TP273.5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐保国 江南大学通信与控制工程学院 277 2198 22.0 30.0
2 徐玲 29 83 5.0 7.0
3 李海波 33 130 5.0 9.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
轮胎
硫化
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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