基于ANFIS的长期电力负荷预测模型

• 作者: 吕元锋 曹菁菁 王军 陈俊
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力长期负荷 模糊预测 自适应神经模糊推理系统 Matlab
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 35-36
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.07.016

摘要

某电力公司的长期负荷预测模型,利用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立.其结构分为计算输入的模糊隶属度、每条规则适用度、适用度归一化、每条规则输出及模糊系统输出5层.系统网络中含14个待定的前件和后件参数.采用Matlab编程,通过Sugeno和evalfis函数训练ANFIS,按指定指标得到这些参数,实现模糊预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊	安徽工程科技学院电气工程系	8	53	4.0	7.0
2	王军	安徽工程科技学院电气工程系	28	61	4.0	5.0
3	吕元锋	安徽工程科技学院电气工程系	3	3	1.0	1.0
4	曹菁菁	上海交通大学机械与动力工程学院	2	13	1.0	2.0