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摘要:
语音识别系统在实用环境中的鲁棒性是语音识别技术实用化的关键问题.鲁棒性研究的核心问题是如何解决实用环境语音特征和模型与干净环境语音识别系统的失配问题,这涉及到噪声补偿、信道适应、说话人自适应等关键技术.文章综述了语音识别鲁棒性技术研究的主要方法、原理及研究现状,分析了实用环境语音识别中声学模型和语言模型的适应技术,并展望了近期语音识别实用化技术发展的研究方向.
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文献信息
篇名 实用环境语音识别鲁棒性技术研究与展望
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音识别 实用环境 稳健性 信道适应 说话人自适应
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TN912|TP391
字数 7337字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖熙 清华大学电子工程系 22 146 4.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
实用环境
稳健性
信道适应
说话人自适应
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
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