一种基于改进型奇异值分解的数字水印算法及实现

• 作者: 徐慧英 朱信忠 赵建民
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数字水印 奇异值分解 鲁棒性 分块奇异值分解 失真补偿
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 329-332
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.12.110

摘要

在传统的奇异值分解(SVD)算法的基础上,提出了一种改进型的基于分块奇异值分解(Block-SVD)的新型数字水印算法.该算法不仅鲁棒性更强,可以直接处理长方阵和提取出质量更高的水印,并且在大图像中嵌入和提取水印的时间很短,可以有效克服传统SVD算法提取出的水印在对角线上有明显失真等缺点.给出了鲁棒性测试的结果及SVD与Block-SVD的时间对比分析,并将其与传统的Cox扩频方法进行比较.测试结果表明该算法的鲁棒性更好、速度更快、实用性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学信息科学与工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	徐慧英	浙江师范大学信息科学与工程学院	51	404	11.0	17.0
3	朱信忠	浙江师范大学信息科学与工程学院	85	708	16.0	22.0