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摘要:
粗糙集理论是一种新型的数据挖掘和决策分析方法,利用粗糙集理论进行决策表的知识约简与决策规则挖掘已经成为研究热点.文中介绍了粗糙集的基本理论,在此基础上运用该理论对从决策表中获取最小规则进行了研究,提出了决策表约简的启发式方法,并通过一个具体实例详细说明了决策规则获取过程,实例分析表明了其有效性.
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文献信息
篇名 决策表的一种知识约简与规则获取方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 粗糙集 决策表 决策规则 属性约简
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 35-37,40
页数 4页 分类号 TP311.131
字数 4112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.09.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙胜 华中科技大学计算机学院 3 33 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策表
决策规则
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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