基于BP神经网络的区域地下水位动态预测

• 作者: 徐清山 管新建 逯洪波
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水位观测 地下水 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 40-41,79
• 页数: 3页
• 分类号: P641.74
• 字数: 2620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2006.08.019

摘要

地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系,人工神经网络则是处理非线性问题的有效方法.把影响区域地下水位动态的5个主要因素作为网络输入向量,地下水位本身作为网络输出向量,采用快速BP算法构造地下水位动态预测的BP神经网络模型,最后将该模型应用于河套灌区义长灌域地下水位动态预测.结果表明,BP神经网络用于区域地下水位动态预测时有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管新建	郑州大学环境与水利学院	45	501	13.0	21.0
2	徐清山		6	69	4.0	6.0