原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于马尔科夫随机场模型的缺陷检测方法.针对CT缺陷图片的特点,根据直方图给出了图像的初始分割方法,验证了能量最小值和后验概率最大值有等效性,从而优化算法,该方法克服了传统分割方法不考虑空间高位特征的缺点.实验表明该方法对CT切片图像可获得比传统方法更好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫随机场的叶片缺陷检测技术
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 工业CT 马尔科夫模型
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 187-188,212
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.09.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵歆波 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 67 653 15.0 22.0
2 周惠群 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 31 229 9.0 14.0
3 吴清 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业CT
马尔科夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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