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摘要:
Liu在文献[6]指出一个模糊集的模糊熵可由它与它的补集的相似度量来刻画.与模糊集不同的是,Vague集同时提供支持与反对的证据,因而它的模糊熵来自两方面,即未知信息和不确定性信息,首先在暂不考虑未知信息的前提下,将Liu的方法推广到Vague集上,然后以此为基础,给出一种同时考虑到上述两种影响因素的非概率型Vague熵公理准则及其计算公式,最后将它和现有的其它几种Vague熵计算公式进行比较,结果发现它与Szmidt等(2001)建议的公式完全等效,但它形式更简单、可操作性更强,并且它是Liu的方法在Vague集上的推广,这进一步揭示了Vague集和模糊集之间的内在联系.
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文献信息
篇名 Vague集的熵
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 Vague集 相似度量 未知信息 不确定性信息
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 2115-2119
页数 5页 分类号 TP18
字数 5657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云生 华中科技大学计算机科学与技术学院 179 2028 24.0 33.0
2 黄国顺 华中科技大学计算机科学与技术学院 12 216 9.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Vague集
相似度量
未知信息
不确定性信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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