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摘要:
在限时条件下的Agent之间的多议题协商中,虽然最差的结果是没有达成协定,而达成了一个使自己潜在利益受损的协定未必就是好的选择.在很多情况下,由于推理策略和交互机制的不完善使得Agent个体失去自己应得的利益.论文使用贝叶斯方法对协商对手进行预测,尽量使自己的初始信念准确反映对手的意识形态;并在此基础之上提出了一个优化的协商交互模型.在此模型中,Agent个体充分利用自己的预测结果,在协商成功的基础上获得尽可能多的利益.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯的多议题协商优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多议题 协商 贝叶斯 效用
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3291字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎明 郑州大学信息工程学院 81 602 14.0 20.0
2 陈亚楠 郑州大学信息工程学院 3 12 1.0 3.0
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协商
贝叶斯
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
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