基于高斯拟合的自适应多阈值分割算法

• 作者: 平西建 李磊 童莉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 邻域平均 高斯拟合 参数估计
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 162-163,170
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.08.053

摘要

提出一种新的基于邻域平均直方图的快速高斯拟合函数参数估计的算法,对形态滤波后的邻域平均直方图进行峰谷检出,对各峰区数据单独进行截断数据统计分析确定拟合参数,较好地避免了多峰交叠所带来的干扰,从而实现了复杂图像的自适应多阈值分割.实验表明,该算法能有效提高拟合精度和分割的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	信息工程大学信息工程学院	92	962	15.0	26.0
2	李磊	信息工程大学信息工程学院	41	260	9.0	14.0
3	童莉	信息工程大学信息工程学院	25	105	6.0	9.0