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摘要:
针对基本蚁群算法在求解过程中经常出现搜索陷入局部最优解和收敛到全局最优解的时间较长这2个问题,对蚁群算法的转移概率和信息量全局更新进行了改进,提高了蚁群算法搜索全局最优解的能力与收敛到最优解的速度.将改进后的算法应用于单阶段输电网络扩展规划问题,建立了单阶段输电网络扩展规划的数学模型,设计了相应的算法.实例计算结果表明该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的输电网络扩展规划
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 输电网络 组合优化 改进蚁群算法 扩展规划
年,卷(期) 2006,(20) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TM7
字数 3110字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.20.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程晓荣 华北电力大学计算机科学与技术学院 86 480 12.0 19.0
2 叶显熠 华北电力大学计算机科学与技术学院 3 53 3.0 3.0
3 梁玉泉 1 27 1.0 1.0
4 张铭泉 华北电力大学计算机科学与技术学院 14 105 5.0 10.0
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组合优化
改进蚁群算法
扩展规划
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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