分级加载下岩土流变的神经网络模型

• 作者: 宋飞 赵法锁
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 流变 分级加载 非线性 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 1187-1190
• 页数: 4页
• 分类号: TU433|TB115
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2006.07.034

摘要

针对分级加载下用线性叠加原理来描述岩土非线性流变存在的问题,采用人工神经网络方法代替传统数学力学方法,建立了分级加载下岩土流变的神经网络模型,并且对具体岩石的蠕变试验曲线进行了模拟.结果表明,该模型能较好地描述岩土的非线性流变,具有较强的泛化能力,为研究岩土的流变特性特别是分级加载下岩土的非线性流变特性提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵法锁	长安大学地质工程系	122	2033	21.0	40.0
2	宋飞	长安大学地质工程系	36	550	13.0	23.0