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摘要:
简谱是大家非常熟悉和常用的乐谱之一,但是在目前光学乐谱识别领域中对它的研究几乎空白,研究的焦点都集中在五线谱识别上.在深入分析简谱特征的基础上,提出了一整套简谱识别的实现方法.输入的光学简谱经预处理后,首先通过每行的小节线特征提取出简谱部分,然后通过投影法和种子填充算法定位出简谱符号基元的位置,并由此采用不同的识别算法识别出每个简谱符号基元的类型,最后通过组装把各个简谱符号组装成音乐特征符,形成数字化乐谱.实验表明,这套方法对印刷乐谱的识别达到了令人满意的效果,是一项有意义的研究.
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文献信息
篇名 简谱识别方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 简谱识别 定位 符号基元 类型识别 组装
年,卷(期) 2006,(32) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 204-206,225
页数 4页 分类号 TP39
字数 4396字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.32.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张三元 浙江大学计算机科学与技术学院 95 1145 20.0 30.0
2 张引 浙江大学计算机科学与技术学院 44 1518 17.0 38.0
3 姜一女 浙江大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
简谱识别
定位
符号基元
类型识别
组装
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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