原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
设计了一种基于人工神经网络的步进电机驱动电压波形控制器,对步进电机原有的驱动控制电压脉冲进行修正,提高步进电机的运行速度稳定度,该方案使用人工神经网络模拟输入输出样本即角位移与电压脉冲的映射关系,使经过训练后的网络对非样本输入有好的泛化能力;该方案只使用步进电机测量角位移不需要精确获取电机内部参数,实验证明,该驱动电压波形控制器方案是一种快速、简便、有效的设计,对电机低速空载和负载效应下的速度稳定度都有好的提高.
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文献信息
篇名 一种混合步进电机优化波形控制器设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 两相混合步进电动机 驱动电压波形控制器 速率稳定度 人工神经网络 泛化能力
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 工业控制
研究方向 页码范围 1194-1197
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫锦秋 上海交通大学机电设计及自动化研究所 52 314 10.0 16.0
2 秦文刚 上海交通大学机电设计及自动化研究所 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
两相混合步进电动机
驱动电压波形控制器
速率稳定度
人工神经网络
泛化能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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