用灰色多变量模型预测变压器油中溶解的气体浓度

• 作者: 朱衡君 肖燕彩 陈秀海
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 油中溶解气体 浓度预测 灰色多变量模型 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TM4
• 字数: 2091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.13.014

摘要

目前变压器油中气体浓度预测普遍采用GM(1,1)模型及其改进形式,针对其在建模时只单独考虑某种气体发展变化的不足,介绍了灰色多变量预测模型MGM(1,n),它可以综合考虑从同一信号中提取的多个诊断指标,因而预测更科学、有效.对变压器油中溶解的7种特征气体即氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳进行了灰色关联分析,建立了相应的MGM(1,7)模型,预测实例分析证明,与传统GM(1,1)模型及其改进形式相比,用灰色多变量模型预测的效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱衡君	北京交通大学机电学院	42	737	15.0	26.0
2	肖燕彩	北京交通大学机电学院	19	401	11.0	19.0
3	陈秀海		11	251	9.0	11.0