数据融合算法的评估

• 作者: 程云鹏 肖兵
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Bayes理论 D-S证据理论 算法评估
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 937-938,941
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.07.035

摘要

任何一项技术的进步与其评估技术的发展密切相关,数据融合技术也是一样;随着融合理论的发展,提出了多种融合算法,但是目前尚未形成一个普遍公认的算法评估体系和标准;针对这一问题,提出了一种融合算法评估方法,利用该方法对采用Bayes理论和D-S证据理论进行目标身份识别的结果进行了定量分析,结果证明该方法具有可行性,可以对融合算法进行定量评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖兵	空军雷达学院信息与指挥自动化系	20	103	6.0	8.0
2	程云鹏	空军雷达学院信息与指挥自动化系	2	16	2.0	2.0