一种改进的自适应免疫进化规划方法及其应用

• 作者: 赵春霞 陈得宝
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫系统 进化规划 优化 局部退化
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法
• 页码范围: 1147-1150
• 页数: 4页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.05.016

摘要

结合免疫系统的机理和进化规划原理,对免疫进化规划进行改进.即引入多样性函数和群体局部退化相结合的方法,对克隆细胞进行选择和更新,增强群体信息的多样性,克服近亲细胞过度繁殖而引起早熟收敛;利用双曲正切函数,无须区分亲和度界限,决定个体细胞的变异率,实现细胞群的自适应变异;选择亲和度高的一半细胞作为记忆细胞,利用其替换原始细胞群亲和度低的细胞.对各部分改进的原因和优点进行了分析,给出了算法的主要步骤,并对自适应免疫进化规划的收敛性进行了说明.最后用不同的测试函数进行仿真实验,结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春霞	南京理工大学计算机系	177	2193	25.0	36.0
2	陈得宝	南京理工大学计算机系	11	142	8.0	11.0