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摘要:
鉴于网点图像信息的不确定性、模糊性及多样性,试用信息论中的熵最大原理和模糊聚类分析对网点显微图像进行分割,获得了良好的网点图像分类结果,为印刷图像的数字化控制提供了良好依据.
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文献信息
篇名 印刷网点图像模糊聚类分割方法的研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 印刷网点图像 熵最大法 模糊聚类分析 数字化控制
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 技术与装备
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TS805
字数 2256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3563.2006.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 衣永政 2 9 2.0 2.0
2 王晓红 92 151 7.0 10.0
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引文网络
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
印刷网点图像
熵最大法
模糊聚类分析
数字化控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
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101111
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