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基于上下文的高相似度多目标对位算法
基于上下文的高相似度多目标对位算法
作者:
刘巍
罗三定
原文服务方:
计算机测量与控制
多目标对位
跟踪
数据关联
位置上下文
摘要:
针对高相似度密集移动的多目标对位问题,提出了一种新的启发式对位条件,并给出了求取其优化解的松驰迭代算法;在对位过程中,该算法不仅依据各目标自身的特征与运动状态,并且参考其领域内其它目标的对位情况,即位置上下文;实验证明该方法具有良好的运行速度和对位效果,而且结构简单,适应面广.
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篇名
基于上下文的高相似度多目标对位算法
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
多目标对位
跟踪
数据关联
位置上下文
年,卷(期)
2006,(10)
所属期刊栏目
设计与应用
研究方向
页码范围
1374-1376
页数
3页
分类号
TP3
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4598.2006.10.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗三定
中南大学信息科学与工程学院
67
568
12.0
21.0
2
刘巍
中南大学信息科学与工程学院
43
217
9.0
13.0
传播情况
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版权信息
全文
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节点文献
多目标对位
跟踪
数据关联
位置上下文
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
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0
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