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摘要:
提出了基于基因表达式编程(GEP)的投资理财数据挖掘方法,提出了利用基于基因表达式编程的函数关系发现方法来解决投资理财中的诸多问题.对股票采样,利用经济模型方法和基于GEP的函数挖掘方法,对投资的收益、风险及最佳投资结构进行了实证分析.
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文献信息
篇名 基于基因表达式编程的数据挖掘技术在股票中的研究与应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 GEP 数据挖掘 投资理财
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 109-110,104
页数 3页 分类号 TP3
字数 1722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.10.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛红惠 3 1 1.0 1.0
2 何方 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GEP
数据挖掘
投资理财
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
总被引数(次)
44699
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