基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例

• 作者: 李春华 沙晋明
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 土地覆盖/土地利用 Bayes分类方法 NDVI 地理辅助数据
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 126-128,132
• 页数: 4页
• 分类号: TP79|F301.24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3409.2006.06.039

摘要

提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一.以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和NDVI因子作为待分类影像的波段加入其中,构成新的待分类影像,运用Bayes分类方法,通过循环迭代的方法消除先验概率对分类精度的影响,实例证明比运用单一的分类方法精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙晋明	福建师范大学地理科学学院	77	881	16.0	26.0
2	李春华	福建师范大学地理科学学院	11	135	8.0	11.0