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摘要:
为了使融合后的多光谱 Ms 图像在保持原始Ms图像光谱特性的同时,最大可能地提高空间分辨率,提出了一种基于Curvelet变换的遥感影像融合算法.该算法首先采用Curvelet变换提取全色波段Pan 图像的空间细节信息,然后采用基于内容的注入模型将提取的空间信息局部调整后添加到各波段Ms图像中去,得到具有高空间分辨率的Ms图像.算法在有效避免融合后Ms图像光谱失真的同时,能够显著提高融合图像的空间质量.采用IKONOS卫星遥感影像进行了仿真实验,实验结果结果表明,该算法在光谱保留和空间质量提高方面比传统的基于小波变换融合算法具有更高的性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Curvelet变换的多光谱图像与全色波段图像融合
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 信息处理技术 图像融合 Curvelet变换 注入模型
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1786-1789
页数 4页 分类号 TP3
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所 233 4214 37.0 54.0
2 张强 西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所 50 665 15.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
图像融合
Curvelet变换
注入模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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