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摘要:
针对分水岭算法存在的过分割问题以及医学图像的特点,提出了一种能够有效增强梯度图像边缘点并且消除局部极小值的方法.首先采用多尺度滤波法提取图像的边缘信息,然后提出了基于图像边缘滤波消除局部极小值的方法,最后介绍了算法的步骤及结果.实验结果表明,通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭变换,即使不进行区域合并也能达到很好的效果.
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基于多尺度理论改进的分水岭医学图像分割算法
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一种改进的医学图像分水岭分割算法
图像分割
分水岭算法
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分水岭算法
图像分割
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高斯滤波
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木材缺陷
木材图像分割
分水岭分割
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进多尺度分水岭算法在医学图像分割中的应用研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像分割 分水岭算法 多尺度滤波 边缘滤波
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 1975-1976,1979
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2641字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇 四川大学计算机学院 63 236 8.0 13.0
2 吴昊 四川大学计算机学院 33 389 11.0 19.0
3 刘正熙 四川大学计算机学院 42 266 9.0 16.0
4 罗以宁 四川大学计算机学院 12 130 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
分水岭算法
多尺度滤波
边缘滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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