原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
前期处理后的遥感图像中主要剩有高斯白噪声和椒盐噪声,传统平滑滤波技术很难同时兼顾除噪和保持边缘的要求;所改进的偏微分方程(PDE)滤波算法能很好地适应遥感图像噪声特征,在消除噪声的同时能很好的保留边缘和纹理细节;仿真实验验证了算法的正确性及有效性;研究了算法关键参数的选择范围和处理效果,为实际应用提供指导.
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文献信息
篇名 基于PDE方法的遥感图像处理
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 遥感图像 偏微分方程 各向异性扩散 Perona & Malik模型
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1254-1256
页数 3页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.09.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万聪梅 北京航空航天大学精密仪器与光电工程学院 14 107 5.0 10.0
2 张勇 北京航空航天大学精密仪器与光电工程学院 39 372 9.0 18.0
3 谢晗昕 北京航空航天大学精密仪器与光电工程学院 2 22 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
偏微分方程
各向异性扩散
Perona & Malik模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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