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摘要:
作为一种近似模型建立方式,人工神经网络技术能够较快地进行函数逼近,精度也能满足工程需要.介绍了MATLAB神经网络和优化工具箱的特性和联合使用,并通过与C++的混合编程将其集成到优化程序框架中.通过一个运输机起飞重量的优化实例,证明MATLAB的神经网络和优化工具箱的联合使用是工程设计中一种有效的优化策略.
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文献信息
篇名 MATLAB NN和优化工具箱在设计优化中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 航空航天
关键词 MATLAB 神经网络 优化 建模
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 V221
字数 3776字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.16.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李为吉 西北工业大学航空学院 92 1532 24.0 33.0
2 范辉 西北工业大学航空学院 32 210 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2012(4)
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
神经网络
优化
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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