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电网安全监测的智能化关键特征识别及稳定分区算法
电网安全监测的智能化关键特征识别及稳定分区算法
作者:
唐宗顺
王同文
管霖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
暂态稳定评估
特征提取
遗传算法
k阶近邻法(k-NN)
摘要:
提出了一种以关键运行特征识别和稳定薄弱环节辨识为目标的智能稳定评估方案,基于改进遗传算法与k阶近邻法(k-NN)相结合的稳定特征提取算法,实现对稳态运行信息中稳定关键特征的识别.在新英格兰10机39母线系统的仿真测试表明,算法能有效提取出反映不同区域稳定水平的少量关键运行特征变量,该特征较好地反映了失稳模式信息.通过构造基于BP网络的临界切除时间(CCT)预测器进一步验证了特征提取的有效性.基于特征提取结果与扰动位置的关联分析,提出了特征重合度判别方法,实现了对电网的稳定分区.
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文献信息
篇名
电网安全监测的智能化关键特征识别及稳定分区算法
来源期刊
电力系统自动化
学科
工学
关键词
暂态稳定评估
特征提取
遗传算法
k阶近邻法(k-NN)
年,卷(期)
2006,(21)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
22-27
页数
6页
分类号
TM7
字数
6097字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1026.2006.21.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王同文
华南理工大学电力学院
8
167
4.0
8.0
2
管霖
华南理工大学电力学院
97
2209
25.0
45.0
3
唐宗顺
华南理工大学电力学院
3
45
2.0
3.0
传播情况
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节点文献
暂态稳定评估
特征提取
遗传算法
k阶近邻法(k-NN)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
主办单位:
国网电力科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-1026
CN:
32-1180/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
邮发代号:
28-40
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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