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摘要:
提出了一种基于小波包能量熵神经网络的电力系统故障诊断方法.对采集到的故障后电压信号进行3层小波包分解,提取小波包能量熵,然后构造信号的小波包特征向量,并以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断.ATP和Matlab仿真结果表明该方法有效可行.
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文献信息
篇名 小波包能量熵神经网络在电力系统故障诊断中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电力系统 小波包能量熵 神经网络 故障诊断 小波变换
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 72-75,80
页数 5页 分类号 TM71
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张举 华北电力大学电气工程学院 42 767 16.0 26.0
2 王兴国 华北电力大学电气工程学院 22 361 12.0 19.0
3 李志雷 华北电力大学电气工程学院 7 112 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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小波包能量熵
神经网络
故障诊断
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
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39
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