兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟

• 作者: 周广胜 曹铭昌 李峰
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 兴安落叶松 地理分布 气候变化 广义线性模型 逐步回归广义线性模型 广义加法模型 分类回归树
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 2255-2260
• 页数: 6页
• 分类号: Q141
• 字数: 6968字
• 语种: 中文

摘要

以温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等环境变量为因子,比较分析了广义线性模型(GLM)、逐步回归广义线性模型(SGLM)、广义加法模型(GAM)和分类回归树模型(CART)对兴安落叶松地理分布的模拟效果,其中GAM模型的模拟效果最好.在此基础上,应用GAM模型,结合未来气候变化情景模拟了兴安落叶松分布.结果表明,在SRES-A2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少58.1%,2050年将减少99.7%;在SRES-B2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少66.4%,2050年将减少97.9%.两种排放方案下,到2100年,兴安落叶松适宜分布区将从我国完全消失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周广胜	中国科学院植物研究所植被数量生态学重点实验室	197	11836	60.0	101.0
2	李峰	中国科学院植物研究所植被数量生态学重点实验室	104	1295	17.0	33.0
6	曹铭昌	中国科学院地理科学与资源研究所	7	457	7.0	7.0