中厚板轧机宽展的神经网络预测

• 作者: 孟令启 张洛明 韩丽丽
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 中厚板轧机 宽展 BP网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1948-1950
• 页数: 3页
• 分类号: TG3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.18.020

摘要

中厚板轧制过程是一个复杂的非线性变形过程,传统的宽展数学模型很难准确表达轧制宽展特性,不能保证计算精度.利用Matlab人工神经网络工具箱,采用改进的BP网络Levenberg Marquardt训练规则优化计算中厚板轧机的宽展,通过对该网络隐含层神经元个数的调整,使收敛速度加快,提高了宽展的预测精度.该方法使中厚板轧机自动控制精度的进一步提高成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩丽丽		14	55	5.0	7.0
2	孟令启		78	354	11.0	16.0
3	张洛明		29	100	6.0	8.0