基于混合线性分析的苹果糖度近红外光谱检测

• 作者: 刘木华 张海东 赵杰文
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 混合线性分析法 偏最小二乘法 苹果 糖度 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 149-151,163
• 页数: 4页
• 分类号: TS207.3|O657.33
• 字数: 2576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.04.038

摘要

将主要用于纯组分定量分析的混合线性分析法的一种变形算法(HLA/XS法)移植到苹果糖度这一非纯组分含量指标的近红外光谱检测中,并与偏最小二乘法(PLS)进行比较.应用结果表明,虽然最佳的HLA/XS校正模型(18个主因子)比最佳PLS校正模型(11个主因子)复杂,但其精度却明显优于PLS模型:利用校正集的28个苹果样本建立的糖度HLA/XS校正模型,其相关系数r2和校正标准偏差SEC分别为0.925 09和0.406 18;该校正模型经预测集的11个样本验证,r2和预测标准偏差SEP分别达到0.876 11和0.484 80.HLA/XS糖度模型对苹果光谱的SEC和SEP分别比PLS法的SEC(0.414 73)和SEP(0.504 73)减小了2%和3.9%.结果表明,在诸如苹果糖度这一类农产品品质综合指标(非纯组分含量指标)的光谱检测中,应用混合线性分析法(HLA/XS)进行定量分析是可行的.并且其结果可与偏最小二乘法(PLS)的结果相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
3	张海东	云南农业大学工程技术学院	28	691	10.0	26.0