BP模型在预测多孔NiTi合金孔隙度和屈服强度上的应用

• 作者: 于景媛 孙旭东 李强 穆柏春
• 来源期刊: 功能材料
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 热爆 NiTi形状记忆合金 孔隙度 屈服强度
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 952-954,958
• 页数: 4页
• 分类号: TB39
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9731.2006.06.031

摘要

基于BP神经网络的原理,建立了热爆法合成多孔NiTi形状记忆合金孔隙度和压缩屈服强度的神经网络模型.该模型拟合了温度、Ti粉颗粒尺寸和生坯密度对热爆产物孔隙度和压缩屈服强度的影响.当温度、Ti粉颗粒尺寸和生坯密度发生变化时,对反应产物的性能进行了预测,其预测值和实验值非常吻合.因此该模型可用于多孔NiTi形状记忆合金的性能控制,通过对性能的合理调控,使其与所替换的生物组织更加匹配,同时提高研究效率,降低成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙旭东	东北大学材料与冶金学院	170	1880	22.0	36.0
2	李强	东北大学材料与冶金学院	86	336	9.0	12.0
6	于景媛	东北大学材料与冶金学院	9	60	4.0	7.0
7	穆柏春	东北大学材料与冶金学院	8	145	6.0	8.0