基于帧间差分背景模型的运动物体检测与跟踪

• 作者: 朱明旱 罗大庸
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 视频序列图像 物体检测 阴影检测 物体跟踪
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1004-1006,1009
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.08.009

摘要

针对背景差分算法中在复杂背景下参考帧的提取问题,提出了一种新的背景提取方法;该算法用帧间差分法将帧中的背景象素点检测出来,再确立出背景帧;由于排除了帧中运动物体的影响,因而提取出的背景干净,效果很好,然后运用背景差分检测出场景中的物体,最后采用一种新的运动物体跟踪算法,实现了运动物体和静止物体的识别,克服了以往检测算法中的误检和空洞问题,实验结果表明,该方法快速有效,能够满足实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗大庸	中南大学信息科学与工程学院	139	1870	21.0	37.0
2	朱明旱	湖南文理学院电气系	35	443	11.0	20.0