基于混合遗传算法的变电站选址定容

• 作者: 刘涛 王成山 谢莹华
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站选址定容 遗传算法 全局优化 编码策略
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 30-34,47
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|TP183
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.06.007

摘要

针对变电站优化规划这种大规模组合优化问题,提出了一种结合遗传算法与交替定位分配算法的混合遗传算法(GA-LA).该算法采用新型的三维编码策略,同时包含新建站的数量、站址和站容信息,并设计了适用于此新型编码的交叉算子和变异算子,以实现站址、站容的优化.其中,针对站址优化子问题,GA-LA算法将交替定位分配算法与遗传算法结合,在标准GA算子之后增加了一个LA算子,由GA算子进行种群中的全局广度搜索,LA算子进行染色体中的站址局部深度搜索,可实现无待选站址的自动寻优.算例结果表明,该方法具有较好的站址站容寻优能力和收敛性能,能满足实际电网中大规模变电站规划的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成山	天津大学电气与自动化工程学院	271	17541	70.0	124.0
2	刘涛	天津大学电气与自动化工程学院	38	377	10.0	18.0
3	谢莹华	天津大学电气与自动化工程学院	11	2130	11.0	11.0