基于MATLAB神经网络的切削力预测

• 作者: 何慧龙 汪文津 王太勇 范胜波
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 切削力预测 MATLAB 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 制造技术与装备
• 页码范围: 4-5,14
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.75
• 字数: 1567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.01.002

摘要

借助MATLAB人工神经网络,对切削力预测进行了研究.通过比较快速BP算法和LM算法在网络训练时的收敛速度,确定了网络的结构和工具函数,并分析了影响切削力预测精度的因素,实现了切削力的精确预测.其研究结果为车削零件加工质量的物理仿真以及加工参数的优化选择提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王太勇	天津大学机械工程学院	414	5889	35.0	51.0
2	范胜波	天津大学机械工程学院	37	613	14.0	24.0
3	汪文津	天津大学机械工程学院	28	447	13.0	20.0
4	何慧龙	天津大学机械工程学院	13	301	10.0	13.0