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摘要:
通过视觉方法获取形状在科学研究及工程实践中有着重要作用,灰度图像是最容易获取的视觉信息之一.目前由灰度重构的形状(SFS, shape from shading )受到了广泛的关注,但现有的算法稳定性差、效率低,一直阻碍着SFS方法的推广应用.受近期的视觉心理学研究成果的启发,针对SFS问题,从局部分析入手,即:在图像上,在每一灰度极值点附近,根据灰度单调变化的情况,形成一个椭圆形邻域,对应着表面凹凸区;在每一椭圆域上,形状可用抛物面逼近,其参数可由局部辐射度约束求解;整个图像被椭圆形邻域覆盖,这些覆盖可构成一个二维流形;借助于流形上单位分解函数,各局部抛物面粘合在一起,形成光滑的整体形状;总体形状在整幅图像的灰度约束下再进行全局优化,可得到最终的重构结果.给出了初步算例,算法的稳定性和效率均有大幅度提高.
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文献信息
篇名 基于视觉心理学的SFS流形算法研究
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 由灰度重构的形状 流形方法 局部灰度分析 3D形状感知
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 574-577
页数 4页 分类号 TP3
字数 4010字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
由灰度重构的形状
流形方法
局部灰度分析
3D形状感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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