一种基于空间邻接关系的k-means聚类改进算法

• 作者: 王劲峰 王海起
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间对象 空间邻接关系 邻接矩阵 k-means聚类算法
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 50-51,75
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.21.018

摘要

空间对象不仅具有非空间的属性特征,而且具有与空间位置、拓扑结构相关的空间特征.利用传统的聚类方法对空间对象进行聚类时,由于没有考虑空间关系,同一类的对象可能出现在空间不相邻的位置.基于空间邻接关系的k-means改进算法将相邻对象的空间邻接关系作为约束条件加以考虑,使聚类结果既反映了属性特征的相似程度,又反映了对象的空间相邻状态,从而可以揭示不同类别对象的空间分布格局,因此其比传统的k-means方法更适合于空间对象的聚类分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劲峰	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	79	4337	36.0	65.0