图像纹理特征相似性度量的研究

• 作者: 邹北骥 黄丽达
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像纹理 图像检索 聚类空间模型 相似性
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.07.015

摘要

纹理是图像的重要属性,基于纹理特征检索图像是当前的研究热点,对图像的纹理进行相似性比较是进行图像检索的关键.根据纹理的特点,本文将通用的向量空间模型进行拓展,构建了一个针对簇集进行相似性匹配的模型--聚类空间模型,对图像纹理相似性进行度量,并据此实现了无需分割的多纹理图像检索.我们分别针对单纹理图像和自然图像库进行了实验,获得的实验结果与人类视觉认知的结果一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	黄丽达	湖南大学计算机与通信学院	10	51	5.0	6.0