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摘要:
对隧道内裂缝进行实时视频监测.先通过小波域上的先验维纳滤波器对图像信号进行去噪预处理.再提取图像的边缘特征.最后利用基于空间关系的图像检索技术对图像边缘的相对位置进行监测.估计和计算出裂缝的存在和实时动态,从而有效地实现隧道的安全监控.理论分析和实验结果表明,该方法在工业领域上可行.
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文献信息
篇名 小波变换技术在隧道视频监测系统中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 隧道视频监测 小波去噪 维纳滤波器 特征提取 空间关系
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.08.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙德宝 华中科技大学控制科学与工程系 84 2363 22.0 48.0
2 秦元庆 华中科技大学控制科学与工程系 35 777 12.0 27.0
3 夏珂 华中科技大学控制科学与工程系 1 2 1.0 1.0
4 张晓刚 1 2 1.0 1.0
5 孟凡立 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
隧道视频监测
小波去噪
维纳滤波器
特征提取
空间关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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总被引数(次)
28636
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