基于结构相似度的图像融合质量评价

• 作者: 刘显峰 狄红卫
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 结构相似度 图像质量评价 人眼视觉系统
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 766-771
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5246字
• 语种: 中文

摘要

在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上,提出了新型的、基于结构相似度的图像融合质量评价方法.针对不同情况,分别采用平均结构相似度、加权平均结构相似度、结构信息与交互信息量之乘积作为图像融合质量客观评价标准.该方法充分考虑了图像的结构信息和人类视觉系统的特性,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据.对不同融合算法的质量评价结果表明,该方法是一种有效的图像融合质量评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	狄红卫	暨南大学光电工程研究所	46	713	15.0	25.0
2	刘显峰	暨南大学光电工程研究所	3	136	3.0	3.0