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摘要:
本文提出的异常检测系统以Web日志文件作为输入,利用数据挖掘技术建立两种异常检测模型,分别对待测的Web请求记录输出五个异常概率,对各概率进行加权处理后得到一个最终的异常概率.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的Web应用异常检测
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 异常检测 数据挖掘 Web应用
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 应用安全
研究方向 页码范围 82-84,95
页数 4页 分类号 TP3
字数 4764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2006.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程霞 四川师范大学经济与管理学院 9 112 5.0 9.0
2 王晓锋 华中科技大学计算机科学与技术学院 4 72 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
数据挖掘
Web应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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