一种基于Markov过程和证据理论的多源图像融合分割方法

• 作者: 曹汝杰 李应岐 田军
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像分割 多传感器图像融合 证据理论 Markov过程
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 27-28,34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.02.009

摘要

文章从多传感器图像的属性研究出发,提出图像分割的新概念,建立图像邻域系统的Markov过程和基于Markov过程的Dempster-Shafer融合分割模型.并充分利用象素间的空间邻接关系,用证据理论描述图象分类的不确定性,较好地解决了传感器图像分割信息不全的问题,实现了景物图像的准确分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田军	二炮驻骊山微电子公司军代室	3	7	2.0	2.0
2	李应岐	西北工业大学电子工程系	7	33	4.0	5.0