粗集数据挖掘技术在市场营销中的应用

• 作者: 张巧艳 张晨阳 郑丽英
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 数据挖掘 属性约简 属性重要性 营销数据库
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 1793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.06.018

摘要

基于粗糙集理论的启发式数据挖掘算法,先量化数据属性的重要性,再对属性排序,并对选择的属性子集进行约简条件判定.在选择若干次后获得满足约简条件的属性子集.利用该算法,通过预处理、数据约减等步骤从商场营销数据库中收集顾客属性数据,消去多余数据属性.并由此预测需求趋势,评估需求倾向的改变,以便进行决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽英	兰州交通大学信息与电气工程学院	63	426	12.0	17.0
2	张巧艳	兰州交通大学信息与电气工程学院	2	6	1.0	2.0
3	张晨阳	兰州交通大学信息与电气工程学院	2	1	1.0	1.0